Ingyenes webinár

Mesterséges intelligencia az EHS-ben: lehetőség, kockázat vagy túlértékelt ígéret?

Mar 3, 2026
10:00 am
UTC +1
On-demand webinar

Ha szeretnél tisztán látni az AI hype körül...

Az AI egyre gyakrabban jelenik meg az EHS területén, mint eszköz, mégis sok a félreértés, a túlzó ígéret és a jogos szkepticizmus. A webinár azt vizsgálja meg, hol tart valójában az AI az EHS piacon: mire alkalmas ma, hol bukik el, és milyen kockázatokat hordoz egy olyan területen, ahol a pontosság és az auditálhatóság a legfontosabb. Az előadók üzleti-AI és EHS szakértői nézőpontból mutatják be, hol tart ma az AI az EHS megfelelésben.
Register for free
Legfontosabb témáink
  • Miért tévút az AI-t egységes technológiaként kezelni az EHS-ben
  • Hol működik ma ténylegesen az AI az EHS-ben és hol nem
  • Miért a kiegészítő megoldásként alkalmazás a reális irány, teljes automatizáció helyett
  • Milyen pontatlansági, adatminőségi és felelősségi kockázatokat látunk a gyakorlatban
  • Hogyan lehet AI-t felelősen használni EHS-ben anélkül, hogy új kockázatokat teremtenénk
Regisztrálj ma
A webinár kezdetéig:
00
nap
00
óra
00
perc
00
másodperc
Ingyenes webinár

Mit tud ma az AI az EHS-ben és hol vannak a korlátai?

Az EHS területén az AI iránti érdeklődés gyorsan nő,miközben a szakemberek napi tapasztalata gyakran csalódottságot tükröz. Számosmegoldás ígér automatizálást, gyorsabb döntéshozatalt és jelentősidőmegtakarítást, ugyanakkor a gyakorlatban az EHS egyik legkritikusabbjellemzője – a pontosság, a hiteles adatok és a visszakövethetőség – sokesetben sérül. Az AI eszközök jelenlegi fejlettségi szintje ugyanis nem mindenfeladatnál alkalmas ilyen magas precizitási elvárások teljesítésére.

‍

Ez a webinár edukációs céllal térképezi fel az AI aktuálishelyzetét az EHS piacon. Hermes Zoltán AI-stratégiai szakértő üzleti éstechnológiai szemszögből mutatja be, mire alkalmas ma az AI, hol jelent valódihatékonyságnövekedést, és hol válik kockázatossá a túlzott automatizmus. Ahangsúly az AI felelős, döntéstámogató alkalmazásán van, nem a szakemberekkiváltásán.

‍

Békés Anita, több mint 10 éves EHS és jogimegfelelési tapasztalattal rendelkező szakértő, a gyakorlati EHS-nézőpontotképviseli: hogyan illeszthetők az AI-megoldások a jogszabályi megfelelésbe, azauditálható folyamatokba és a napi EHS működésbe anélkül, hogy új megfelelőségivagy felelősségi kockázatokat teremtenének.

‍

‍

‍

‍

‍

A webinár során szó lesz többek között:

‍

  • az AI gyakorlatialkalmazásairól EHS-ben (pl. dokumentumfeldolgozás, jelentéstétel, mintázatfelismerés),
  • a jelenlegi technológiaikorlátokról és tipikus hibákról,
  • a pontatlan forrásokra, hallucinációkra és auditálhatósági problémákra adott válaszokról,
  • valamint arról, milyenelvek mentén érdemes AI-t bevezetni egy EHS környezetben.

‍

Kinek ajánljuk?

EHS szakembereknek, EHS területek vezetőinek, HSE managereknek ésfenntarthatósági menedzsereknek, akik szeretnék megérteni, mire érdemes ma AI-thasználni – és mire nem.

‍

Miért érdemes részt venni?

Mert segít tisztán látniaz AI-hype mögött, és reális, gyakorlatban alkalmazható keretet ad az AIEHS-beli használatához.

‍

Regisztrálj ma
Előadók

Szakértőink

Csatlakozz vezető fenntarthatósági szakértőinkhez, és szerezd meg azokat az ismereteket és gyakorlati útmutatásokat, amelyekkel sikeresen megfelelhetsz az ESG, EHS&S és CSRD követelményeknek.
Békés Anita
EHS szakértő
Több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezem az EHS és a jogi megfelelés területén. Pályafutásom során több iparágban támogattam vállalatokat abban, hogy biztonságosan, szabályosan és fenntarthatóan működhessenek a folyamatosan változó jogszabályi környezetben. Szakértelmem lefedi a hazai és nemzetközi szabályozások követését, a megfelelőségi rendszerek kialakítását, valamint az auditokra való felkészítést.
Hermes Zoltán
AI- és üzleti stratégia tanácsadó
Hermes Zoltán közel két évtizede foglalkozik üzleti, marketing- és technológiai rendszerek tervezésével, az elmúlt években kifejezetten az AI gyakorlati, üzleti alkalmazásaira fókuszálva. Munkájában az automatizáció, döntéstámogatás és hatékonyságnövelés valós korlátait és kockázatait vizsgálja, amelynek egyik fő mozgatórugója az AI lett, így ő is ennek szakértőjévé vált. Több szervezetnél segített AI-alapú eszközök felelős bevezetésében, különös figyelemmel az adatminőségre, az emberi kontrollra és a döntések következményeire. Tapasztalatait vezetői, tulajdonosi és tanácsadói szerepekből egyaránt hozza.