ESG beszállítói kockázatkezelés új szinten: a denxpert és a Dun & Bradstreet együttműködése

Miért csúszhat el a beszállítók előszűrésén az ESG megfelelés?

Az ESG törvény szerinti beszállítói átvilágítás sok vállalatnál nem a szándékon bukik el, hanem azon, hogy a folyamat már az elején kezelhetetlenné válik. Több száz vagy akár több ezer beszállítóról kell eldönteni, hogy jelenthetnek-e ESG kockázatot, és szükséges-e a részletesebb vizsgálatuk kérdőívezéssel.

Ezt azonban gyakran hiányos vagy széttagolt adatokra kellene alapozni. A beszerzési információk több rendszerben vagy különböző Excel fájlokban találhatók, a külföldi partnerekről pedig sokszor még az alapvető, ESG szempontból releváns adatok sem érhetők el.

Ebben a helyzetben a megfelelés gyorsan adminisztratív teherré válik: listák összevezetése, kockázatos partnerek azonosítása, a kérdőívezés célcsoportjának meghatározása, majd a válaszok követése, értékelése és auditálható kezelése.

A gyakorlatban a legnagyobb akadály nem az ESG kérdőívek kiküldése, hanem az, hogy a vállalatok nem látják tisztán, mely beszállítókkal kell egyáltalán foglalkozniuk.

Erre a problémára kínál megoldást a denxpert és a Dun & Bradstreet együttműködése: globális cégadatokra és ESG kockázati információkra épülő előszűréssel, valamint egy digitalizált, auditálható megfelelőségi folyamattal.

Az ESG előminősítés valódi komplexitása

A vállalatnak ehhez saját kockázatértékelési módszertant kell kialakítania. Ebbe a gyakorlatban gyakran beépül egy előszűrési lépés, amely segít a teljes beszállítói körből azonosítani a potenciálisan kockázatos partnereket. Ez alapján dönthető el, hogy kiknél indokolt a részletesebb vizsgálat.

A következő lépés a kiválasztott beszállítók mélyebb értékelése: kérdőívezés, a válaszok elemzése, a kockázatok priorizálása, valamint az eredmények dokumentálása és – szükség esetén – korrekciós intézkedések meghatározása.

Fontos, hogy az előminősítés nem kötelező eleme az ESG megfelelésnek, ugyanakkor jelentősen csökkenti a ráfordítást, különösen nagy beszállítói kör esetén.

A szabályozás kockázatalapú megközelítést vár el: a vállalatnak azonosítania kell a magasabb kockázatú beszállítókat, és ezeknél arányosan mélyebb vizsgálatot kell alkalmaznia.

A gyakorlati nehézség az, hogy ez a szűrés sok esetben hiányos vagy széttagolt adatokra épül. A beszállítói információk több rendszerben találhatók, nem egységesek, különösen nemzetközi környezetben, és folyamatosan változnak. Emiatt már az első lépés – a releváns beszállítók azonosítása – is komoly kihívást jelent.

‍

Kétlépcsős ESG átvilágítás: adatvezérelt előszűrés, auditálható megfelelési modell

Az ESG beszállítói kockázatok kezelése a gyakorlati tapasztalatok szerint akkor működik hatékonyan, ha a vállalat szétválasztja az előminősítést és a részletes kockázatértékelést.

Az első lépés ebben az esetben egy adatvezérelt előszűrés, amely objektív szempontok alapján segít priorizálni a beszállítókat – például iparág, földrajzi kitettség, vállalatméret, negatív események vagy ESG kockázati indikátorok és ratingek alapján. Ennek célja nem a végső döntés, hanem annak meghatározása, hogy mely partnereknél indokolt a mélyebb vizsgálat.

A második lépés erre épül: a kiválasztott, potenciálisan kockázatos beszállítók részletes ESG értékelése kérdőívekkel, dokumentált kockázatértékeléssel és auditálható módon.

Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a vállalat ne minden beszállítót azonos mélységben vizsgáljon, hanem a kockázati szinthez igazított, arányos folyamatot alakítson ki.

‍

A globális adatok és az ESG szoftver találkozása: a denxpert és a Dun & Bradstreet együttműködése

Mi a Dun & Bradstreet és miért releváns az ESG-ben?

A Dun & Bradstreet a világ egyik legismertebb céginformációs és kockázatértékelési szolgáltatója, amely közel 200 éve gyűjt és elemez vállalati adatokat.

Adatbázisa világszinten több százmillió cégre terjed ki, és nemcsak alap cégadatokat, hanem pénzügyi és kockázati információkat is tartalmaz. Ez különösen értékes az ESG megfelelésben, ahol sok vállalat küzd hiányos vagy nem egységes beszállítói adatokkal.

A Dun & Bradstreet adatai két fő területen nyújtanak támogatást:

1. Adatgazdagítás és megfelelőségi szűrés
A globális cégadatok segítségével a vállalatok egységesíthetik és kiegészíthetik saját beszállítói adatbázisukat. Ez lehetővé teszi:

a hiányzó alapadatok pótlását (pl. méret, iparág, ország),  

a mikro- és kisvállalkozások azonosítását, amelyek a törvény szerint nem kérdezhetők,  

valamint a középvállalkozások jelölését, amelyek csak önkéntesen szolgáltathatnak adatot.  

Már ezek az alapadatok is lehetővé tesznek egy első szintű, szabályalapú előszűrést.

2. ESG kockázati indikátorok és ratingek

A Dun & Bradstreet ESG ratingjei tovább egyszerűsítik és strukturálják az előminősítést. Ezek az indikátorok segítenek gyorsan azonosítani a magasabb kockázatú beszállítókat, és megalapozottabbá teszik annak eldöntését, hogy kinél szükséges a részletesebb vizsgálat.

‍

Hogyan működik a gyakorlatban?

A folyamat az adatok rendezésével és kiegészítésével kezdődik. A Dun & Bradstreet adatainak bevonásával egy egységes, naprakész beszállítói adatbázis alakítható ki.

Erre épül az előszűrés, amely történhet:

alapadatok alapján (pl. méret, iparág, földrajzi kitettség),  

vagy ESG kockázati indikátorok és ratingek felhasználásával.  

Az előszűrés célja, hogy kijelölje azokat a beszállítókat, amelyeknél indokolt a részletes ESG vizsgálat.

A következő lépés a denxpert rendszerében történik: kérdőívezés, válaszok kiértékelése, dokumentáció és auditálható megfelelőségi folyamatok kezelése.

Gyakorlati tapasztalatok

A Richter Gedeon és az MVM már alkalmazta a Dun & Bradstreet és a denxpert megoldásait az ESG megfelelésük során.

Tapasztalataik alapján két fő tanulság rajzolódik ki:

a folyamatot érdemes minél korábban elindítani, és már a kezdetektől összehangolni az ESG, beszerzési és egyéb érintett területek munkáját,  

az első év célja nem a tökéletes modell kialakítása, hanem egy működő, auditálható rendszer felépítése, amely később továbbfejleszthető.

‍

Miért fontos ez az együttműködés?

A denxpert és a Dun & Bradstreet együttműködése egy olyan megközelítést kínál, ahol az ESG beszállítói átvilágítás nem különálló eszközökre, hanem egymásra épülő, auditálható folyamatokra épül.

A Dun & Bradstreet szerepe az adatoldal megerősítése. Globális cégadatbázisa lehetővé teszi a beszállítói adatok kiegészítését és egységesítését, valamint a jogszabályi szempontból releváns szűréseket (pl. mikro- és kisvállalkozások kizárása, középvállalkozások jelölése). Emellett ESG kockázati indikátorai és az SZTFH által akkreditált ESG ratingjei támogatják az előszűrést, így objektív alapot adnak annak eldöntéséhez, hogy mely beszállítóknál indokolt a részletesebb vizsgálat.

A denxpert erre építve biztosítja a működési oldalt: a kérdőívezés, a kiértékelés, a dokumentáció és a megfelelőségi workflow egy rendszerben, auditálható módon kezelhető.

A két megoldás együtt egy végigkövethető folyamatot ad: adatvezérelt előszűrés, majd célzott, dokumentált átvilágítás. Ez csökkenti az adminisztratív terhet, miközben átláthatóbbá és kontrollálhatóbbá teszi a teljes megfelelési folyamatot.

ESG megfelelésből üzleti előny

A versenyelőny nem abból adódik, hogy egy vállalat gyorsabban „letudja” az ESG megfelelést, hanem abból, hogy közben jobb döntési alapot épít a beszállítói kör kezeléséhez.

A kétlépcsős megközelítés ezt támogatja: az előszűrés segít fókuszálni a valóban releváns beszállítókra, a részletes értékelés pedig strukturált és összehasonlítható eredményeket ad.

A Dun & Bradstreet adatai révén az előminősítés nem hiányos vagy széttagolt információkra épül, hanem egységes, nemzetközi szinten is használható adatokra és ESG kockázati indikátorokra. A denxpert ezt egy működő, dokumentált és auditálható folyamattá alakítja.

Ennek üzleti hatása túlmutat a megfelelésen:

• csökken az adminisztratív teher,  

• javul a beszállítói átláthatóság,  

• gyorsabbá válik a döntéshozatal,  

• és nő a felkészültség a jövőbeli szabályozói elvárásokra.  

Így az ESG nem különálló megfelelési feladatként jelenik meg, hanem a beszállítói kockázatkezelés és a működés minőségének részeként.

‍